지난 2년간 AI 모델 훈련 방식의 극적인 변화: 사전 훈련에서 사후 훈련으로 컴퓨팅 시간 이동
| Reddit 원문 |
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1x2na8q/how_compute_time_has_shifted_from_pretraining_to/ |
| 작성자 |
japie06 |
| 작성일 |
2026-10-11 06:02:20 (1일전) |
| 본문 요약 |
게시물 제목과 댓글에서 언급된 "차트"를 통해 지난 2년간 AI 모델 개발에서 컴퓨팅 시간 할당이 사전 훈련(pretraining)에서 사후 훈련(post-training)으로 크게 이동했음을 시사합니다. |
| 댓글 요약 |
- 컴퓨팅 시간 변화 인식: 사용자들은 (게시물에 제시된) 차트에서 지난 2년간 사전 훈련에서 사후 훈련으로 컴퓨팅 시간이 극적으로 이동했음을 확인하며 놀라워합니다.
- "사후 훈련" 용어 논의: "사후 훈련"이라는 용어의 적절성에 의문을 제기하며, GPT의 'P'를 'post-trained'로 변경하거나 RL(강화 학습)과 같은 기존 개념과의 연관성을 언급합니다.
- 차트 데이터 해석 제안: 변화의 규모를 더 명확히 이해하기 위해 차트를 절대적인 컴퓨팅 값으로 재조정하고, 여전히 사전 훈련에 많은 자원이 투입되고 있음을 고려해야 한다는 의견이 있습니다.
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| 관련 태그 |
#컴퓨팅 시간 #사전 훈련 #사후 훈련 #AI 훈련 #머신러닝 #RL #훈련 단계 |
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토론 (댓글)
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★☆ AI 모더레이터 님이 덧글을 검열(?) 하구 이써여~ >_< ☆★
처리즁... 쫌만 기달려주세효~ (최대 10초) (-_-)(_ _)(-_-)
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